人脸识别云对讲中活体检测的作用
发布时间：2020-10-23 ｜ 作者：安居乐人脸识别
｜ 来源：石家庄安居乐科技 浏览：
简介：人脸识别技术日趋成熟，商业化应用愈加广泛。然而，人脸却极易通过照片、视频，甚至仿真模具等方式进行复制，通过提前准备这些“道具”，恶意者试图在识别过程中进行伪装，以图通过验证，达到非法入侵的目的。为防止恶意者伪造或窃取他人的人脸特征用于身份认证，人脸识别云对讲需具备活体检测功能，以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体
人脸识别技术日趋成熟，商业化应用愈加广泛。然而，人脸却极易通过照片、视频，甚至仿真模具等方式进行复制，通过提前准备这些“道具”，恶意者试图在识别过程中进行伪装，以图通过验证，达到非法入侵的目的。为防止恶意者伪造或窃取他人的人脸特征用于身份认证，人脸识别云对讲需具备活体检测功能，以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。
人脸活体检测的基本原理
人脸识别云对讲的基本功能是人脸验证（Face Verification），而活体检测属于人脸防伪技术（Face Anti－Spoofing）。人脸验证和人脸防伪，两种技术各有侧重。
人脸验证：人脸验证是判断两个人脸图是否为同一个人的算法，即通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，然后与预设的阈值比较，相似度大于阈值，则为同一人，反之则不同。这是近年来一个非常热门的研究方向，也产生了一大批算法模型和损失函数。
人脸识别云对讲
人脸防伪：用户刷脸的时候，算法要甄别这张脸是不是真人活体脸，而对于照片、视频和假体面具等攻击行为，算法应该予以拒绝。
1、照片攻击与活体检测
照片是最简单的攻击方式，利用社交媒体，例如微信朋友圈或微博，可以轻而易举地获得相关人员的照片。但照片毕竟是静态的，不能做出眨眼、张嘴、转头等动作。利用这个特点，活体检测系统可以下达几个动作指令，通过对被检测人员的动作符合性判断，就可以实现交互式的动作活体检测。
为了对付动作活体检测，有攻击者改进照片伪装，按真人尺寸打印另外一个人的照片，在照片的眼睛和嘴巴部位镂空，贴在脸上，露出眼睛和嘴巴。按照活体检测系统的指令，执行眨眼、张嘴、转头等动作。但是，这种伪造的效果与真实人脸实际的运动情况相去甚远，很容易被检测算法识别。
2、视频攻击与活体检测
视频攻击则是将另一人的动作录成视频，对着检测系统播放。但是，播放器的屏幕通过摄像头成像，其人脸的画面与真人也存在较大差别，最明显的就是存在摩尔纹、反光、倒影、画质模糊、失真等特点，十分容易甄别。更何况，播放的视频与动作指令也存在不合拍的问题。
3、假体攻击与活体检测
假体攻击就是做一个与真人相似的立体面具，这种方式解决了照片和视频播放的平面性缺陷。假体有很多种，最普通的是塑料或者硬纸做成的面具，成本低廉，但材质相似度极低，用普通纹理特征就可以识别出来。高级一点的有硅胶、乳胶以及3D打印的的立体面具，这类面具的表观与皮肤接近，但材料的表面反射率和真实人脸还是存在差异，因此在成像上仍然有差别。
活体检测是人脸门禁系统的必备技术，准确率可达99％以上，广受客户好评。在身份认证和无感通行日益普及的今天，活体检测为大众的工作和生活提供更多的安全保障。
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